n un contexto claramente dominado por los medios digitales, los medios impresos continúan mostrándose como una opción editorial atractiva para las cabeceras. Además de ser un canal muy valioso para la sociedad por su capacidad para informar, formar y entretener a las audiencias, el formato papel se ha sabido adaptar a los nuevos tiempos para complementar al contenido digital, alcanzar de forma precisa a targets específicos y reforzar el prestigio de las marcas.
Como resultado de estas nuevas dinámicas, en los últimos años periódicos, dominicales y revistas no solo han conseguido mantener su cuota de protagonismo frente al imparable avance de lo digital, sino que incluso en algunos momentos han llegado a incrementar su notoriedad. De ahí que, por ejemplo, los diarios continúen siendo el cuarto medio que más inversión publicitaria concentra, por delante de la radio, los websites o la publicidad exterior.
Por todo ello, los editores necesitan seguir explorando nuevas estrategias para incrementar la rentabilidad de sus medios escritos. Y una de las mejores formas que tienen de hacerlo actualmente es aprovechar las opciones que les ofrece la inteligencia artificial (IA) para el ahorro de costes y la optimización de la logística de su difusión.
¿Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a la distribución de medios impresos?
Aunque desde el punto de vista empresarial los periódicos, dominicales y revistas son negocios tradicionales, también pueden valerse de los avances tecnológicos para optimizar sus principales procesos. Especialmente en lo que respecta a la distribución de las tiradas, ya que en un momento como este —en el que la tendencia es la segmentación de las audiencias y la personalización de los contenidos— factores como la correcta gestión de los inventarios, la creación de rutas de transporte eficientes, la automatización o la trazabilidad son claves para la obtención de rentabilidad.
Y, como no podía ser de otra manera, la distribución también puede encontrar la forma de aprovecharse de la tecnología más disruptiva del último lustro, la inteligencia artificial. Las opciones en ese sentido son muy numerosas, aunque en Protecmedia hemos seleccionado aquellas que permiten a las cabeceras sacar partido a la IA para el ahorro en sus procesos logísticos.
Optimización de la planificación de las tiradas
Para los medios escritos es especialmente importante planificar con precisión la impresión de ejemplares y la distribución de sus tiradas. De hecho, en los últimos años se han producido dos factores que han contribuido al encarecimiento de estos procesos:
- Por un lado, el precio del papel ha aumentado, por factores como los altos costes de la energía y de las materias primas.
- Por otro lado, las cifras de audiencias están descendiendo, obligando a las empresas a realizar tiradas más cortas y, por tanto, también menos rentables.
Frente a este problema, las cabeceras necesitan ser lo más precisas posibles para no excederse en la producción o quedarse cortas, ya que en ambos casos su economía se vería afectada: si hay una impresión de ejemplares excesiva, por los costes asociados a la impresión y al descarte posterior de los ejemplares; y si hay desabastecimiento, por la pérdida de ventas que supondría el agotamiento de los ejemplares en los puntos de venta.
Para ayudarlas a hacer la mejor estimación, la inteligencia artificial puede analizar diferentes variables, como datos históricos de circulación, preferencias de los lectores, ubicaciones geográficas y eventos de actualidad. Toda esta información les permitirá hacer un análisis predictivo de la demanda según las audiencias y su ubicación, facilitando con ello que las empresas ajusten las tiradas de ejemplares en función de los intereses y comportamientos de cada grupo social.
Gestión de la distribución logística
Los medios escritos también se están viendo obligados a cambiar sus estrategias de distribución, ya que sus principales puntos de venta, los quioscos, atraviesan actualmente un momento complicado. En concreto, se estima que desde principios del s. XXI se han visto obligados a cerrar cuatro de cada cinco de estos establecimientos, de forma que hoy en día en España subsisten cerca de 4.000.
Así, como alternativa a los quioscos se están explorando puntos de venta no tradicionales, como restaurantes, salas VIP de aeropuerto, estaciones de tren, establecimientos retail —como tiendas de diseño, de proximidad o librerías independientes— o sedes de eventos y conferencias; además de potenciarse modelos de suscripción que incluyen el reparto a domicilio.
El resultado son rutas de entrega más diversas y complejas, si bien estas se pueden optimizar con la ayuda de herramientas de IA para el ahorro. Por ejemplo, a través de algoritmos para planificar los mejores recorridos para minimizar los costes del transporte y asegurar que las entregas lleguen a los puntos de venta en el momento adecuado. O de sistemas de monitorización para controlar en tiempo real los stocks y anticipar con la suficiente antelación cuándo un establecimiento se quedará sin existencias en un quiosco o almacén, de forma que se les pueda reabastecer justo cuando lo necesitan.
Mayor precisión en la distribución
Además de mejorar las rutas, la inteligencia artificial aplicada a la logística puede trabajar para analizar la información de cada punto de venta y determinar cuál es su rendimiento. Según estos resultados, los medios de comunicación pueden redirigir su producción y distribución, con el propósito de hacer los ajustes necesarios según la demanda.
Y, de la misma manera, también se benefician de mejoras en la trazabilidad de los envíos gracias a los sensores que incluyen los vehículos de distribución y a la automatización. Estos les ofrecen información actualizada sobre la situación de los periódicos, como mensajes de confirmación una vez que los ejemplares llegan a los puntos de venta en perfectas condiciones.
Colaboración entre los editores y los puntos de venta
La integración de la analítica de datos con la optimización de la difusión permite mejorar las interacciones entre editores y puntos de venta, fomentando la colaboración y, en consecuencia, incrementando la eficiencia del negocio. Este enfoque contribuye a crear entornos más sostenibles para las actividades vinculadas a los medios impresos que ambos actores desarrollan.
Entre las principales ventajas que aporta la IA a ambas partes destacan: el intercambio de datos en tiempo real, la posibilidad de diseñar campañas coordinadas, el monitoreo continuo de resultados y la realización de ajustes inmediatos, la creación de modelos de distribución inteligente y la implementación de mejoras en la gestión orientadas a optimizar la experiencia del cliente.
Segmentación y personalización de las ediciones impresas
Hasta hace poco, una de las mayores limitaciones de los medios impresos frente a los digitales era su dificultad para segmentar las audiencias y ofrecer contenidos específicos según sus características. Sin embargo, la inteligencia artificial está contribuyendo a reducir estas diferencias, porque es una tecnología que permite tomar decisiones muy precisas y de bajo riesgo a la hora de invertir en la impresión de diferentes ediciones según las zonas geográficas o los tipos de público.
Por ejemplo, la IA para el ahorro en los medios impresos puede estudiar los patrones de consumo de los lectores para crear los contenidos más atractivos para ellos, como secciones o suplementos locales/ temáticos. Y, de forma más específica, si el usuario tiene una suscripción al medio, estas herramientas pueden ayudar a personalizar las publicaciones según sus gustos para que les resulten más interesantes, lo que contribuirá a crear una experiencia más atractiva para ellos.
Control financiero de la distribución
Mediante el uso de herramientas de IA para el ahorro en los procesos de distribución, las empresas pueden monitorizar y analizar en tiempo real los costes operativos asociados a cada etapa —como transporte, almacenamiento y entrega—. Esta información ofrece una visión detallada del flujo completo, permitiendo identificar los puntos donde los gastos superan lo previsto y aplicar ajustes estratégicos para optimizar recursos y maximizar la rentabilidad.
Análisis del mercado
Conocer a la competencia y entender a la audiencia es crucial para que los medios impresos continúen siendo competitivos en un mercado cada vez más digitalizado. En este contexto, la Inteligencia Artificial se presenta como una herramienta clave, ya que permite a los medios:
- Seguir las acciones de la competencia: La IA facilita el seguimiento de las estrategias de otros periódicos, especialmente en lo referido a la distribución, selección de temas y la forma en que estos son presentados al público.
- Conocer la opinión de los lectores: Gracias al análisis de comentarios, valoraciones en canales online o respuestas a encuestas, los medios pueden obtener información valiosa sobre la satisfacción de su audiencia.
Lo que antes requería días o incluso meses de trabajo, debido a la gran cantidad de datos a analizar, ahora puede realizarse en cuestión de minutos sin intervención humana. Esta capacidad de procesar grandes volúmenes de información de manera rápida y precisa ofrece una ventaja competitiva, permitiendo a los medios obtener una visión integral y exacta del mercado y sus necesidades, algo que puede marcar la diferencia a largo plazo.
Shipo Circulation, la plataforma inteligente para que grandes y pequeños medios optimicen su distribución
Como acabamos de ver, la inteligencia artificial es una tecnología clave, con innumerables aplicaciones y oportunidades para que los medios optimicen y rentabilicen sus procesos de distribución. Sin embargo, para aprovechar todo su potencial y utilizarla de manera eficiente, es recomendable que trabajen con una plataforma de circulación que reúna sus herramientas más importantes.
Es el caso de Shipo Circulation, la plataforma editorial de Protecmedia que ayuda a los medios a gestionar de forma integral la distribución de sus publicaciones. Por lo tanto, saca partido a la IA para el ahorro en los medios impresos, permitiéndoles:
- Tener un control pleno sobre la distribución de sus ejemplares, desde la predicción de la difusión hasta el reabastecimiento y la devolución.
- Adaptarse a cualquier modelo de negocio: distribución directa, mixta, a través de intermediarios o de artículos no editoriales.
- Optimizar las actividades logísticas mediante el seguimiento de los mapas de expedición, la estimación de las cargas y la gestión de los almacenes.
- Analizar el rendimiento de las tiradas —a partir de informes con estimaciones, sondeos y estadísticas detalladas— para tomar las mejores decisiones informadas.
- Llevar un control financiero de cada etapa, agilizando la administración de las tarifas, de las comisiones y los descuentos para que la distribución sea rentable.
- Colaboración entre editores y puntos de venta, permitiendo generar entornos de negocio más sustentables para todos los actores involucrados con los productos impresos.
Gracias a estas ventajas, las cabeceras que utilizan esta solución con CRM integrado logran obtener beneficios tangibles. Los más evidentes son el control absoluto sobre los procesos de distribución, la reducción de los costos operativos, una mayor flexibilidad para operar en diferentes mercados —regionales, nacionales o con intermediarios—, la realización de análisis de ventas precisos y una gestión financiera ágil que les permite definir los mejores precios y descuentos.
Lleva tu distribución al siguiente nivel con Shipo Circulation
En resumen, la inteligencia artificial no es solo una tendencia, sino una herramienta estratégica para que los medios impresos optimicen costes, mejoren su logística y se mantengan competitivos en un mercado cada vez más digital. Con soluciones como Shipo Circulation, podrás gestionar todo el proceso de distribución de forma integral, eficiente y rentable.
¿Quieres descubrir cómo funciona? Solicita una demo gratuita y comprueba cómo nuestra plataforma con IA avanzada puede transformar la gestión de tu medio.
Te recomendamos:
- Cómo mejorar la gestión de archivos digitales e incrementar la productividad en medios
- Cómo generar contenidos de calidad gracias a la inteligencia artificial para periodistas
